Velkommen som deltager i en Kultur- hackathon!

Culture Intelligence

Culture Intelligence er et softwareselskap med en SaaS plattform til bruk for å kartlegge, analysere og presentere data på kultur i en virksomhet. Nytten av det er data og  innsikt i  verdiprioriteringer og kultur i team og organisasjoner. Dette er et godt utgangspunkt for læring og utvikling. Kultur dataen kan brukes der det er et behov i organisasjonen, for eksempel  for å nå strategiske mål, kulturendringer, lederutvikling, teamutvikling og ved fusjonering av selskaper etc.

Hvorfor er kultur viktig?

Verdier påvirker hvordan vi handler, kommuniserer, tar beslutninger og bygger relasjoner med andre. De høyest prioriterte verdiene definerer den faktiske kulturen i et team. Kultur er dokumentert å ha stor påvirkning på prestasjoner. Kultur er en kritisk faktor for hvordan teamet samarbeider, lærer og innoverer, som igjen påvirker implementering av strategi og endringsevne. Kultur er ikke lett å se, og derfor ikke lett å måle og styre. Gjennom tydelig presentasjon av verdiene i en teamkultur øker forståelsen for hva som er den faktiske kulturen. Dette er et godt grunnlag for utvikling mot en ønsket kultur som passer bedre til den strategien teamet har.

Metodikk

Culture Intelligence er bygget på forskning og teori rundt verdier og kultur samt erfaring fra bruk av modellen i prosjekter med mange tusen brukere. Modellen inneholder 100 verdier, hver med et definert innhold, og en bestemt plass i et system av tankesett/perspektiv som definerer retning for utvikling i en organisasjon. Rapportene viser personlige verdiprioriteringer og foretrukket tankesett , samt hvilken kulturkode en person eller team ligner mest på. Kulturkartet er en oppsummering av hvilke verdier teamet har felles og identifiserer gapet mellom faktisk og ønsket kultur.

Slik er kartleggingen lagt opp

Det finnes 100 verdier i modellen. Hver verdi er linket til en definisjon. Disse blir fremstilt i en tilfeldig rekkefølge, og du blir bedt om å prioritere det utsagnet som best beskriver hva som er viktigst for deg. Det valgte utsagnet er linket til en verdi som du da stemmer på. Her er et eksempel:

Det er mest viktig for meg å:

1. vise hjelpsomhet
2. utfordre andre
3. ta vare på familien
4. bygge et team

Ditt valg av en av de fire gir deg skår på den relaterte verdien. Det finnes ikke noe riktig og galt svar, velg det som er viktigst for deg. Følg magefølelsen. Tenk over hvem du er, ikke bare hva du gjør, og hva som er viktig for deg i alle deler av livet ditt. Prøv å ikke bare tenke jobb, bruk hele deg og innsikten i hva du faktisk mener er viktig for deg. Dette blir derfor en «buttom up» prosess, der alle bidrar med sine valg på hva som er viktige verdier i teamet.

GDPR

Håndteringen av personlige data er regulert av en databehandleravtale, som er basert på Datatilsynets standard mal. Personvern er svært viktig for Culture Intelligence og vi jobber med største ansvarlighet for å beskytte alle deltageres data i våre prosjekter. Vår personvernpolicy beskriver hvordan vi samler inn, rapporterer, bruker og lagrer dine data.

Litt mer generell info. iht ‘databehandler’ og ‘behandlingsansvarlig’.  I tilfellet med relasjonen mellom Culture Intelligence og din organisasjon, så er det den som er behandlingsansvarlig“ for personopplysninger som skal samles inn blant ansatte enten det er ifm en kartlegging, ansettelse, forsikring, lønnssystem eller annet.

Forvaltning av personopplysninger blir derfor et forhold mellom din organisasjon og den enkelte ansatte. Dette reguleres vanligvis i en ansettelsesavtale. Når det kommuniseres at de skal delta i en kulturkartlegging, så er det viktig at det presiserer at data forvaltes på en profesjonell måte. Data er anonymisert slik at ikke enkelt ansattes verdiprioriteringer skal synes. Hvordan dataene forvaltes er regulert i en databehandler avtale som er basert på et standard format fra datatilsynet. Eventuell sletting av data reguleres i databehandleravtalen. Hvordan databehandler sikrer dataene er beskrevet i databehandleravtalen.

hva slags personopplysninger vi samler inn